神经言语程序学（NLP）
　　NLP是智能电话机器人的耳朵，有这一技术，机器人就能听得懂客户说的意义，而且给出反映。根据语音识别系统，能够使机器人具备辨别及其能够迅速辨别认顾客会话的才能，在短期内对问题作出回应，进行人机交互对答。
　　而且，由于交互分析系统采用抗噪性极强的深度神经学算法及其卷积神经网络算法，这就增强了机器人完结一问多回的高度理解力。因而，电话机器人就具备了最基本的言语沟通才能。
　　隐马尔可夫模型（HMM）
　　电话机器人内嵌的HMM神经学算法能够对行业内进行即时不间断的优化，它能够授予机器人的自主学习才能，让机器人的辨别能力不断增强，这也是智能电话机器人之所以“智能”的关键要素。
　　智能电话机器人的成功运转，离不了大数据的支撑。当很多信息收集以后根据数据监控和处理，电话机器人根据供给多层次处理报表和关键经营方针完结可视化处理，那样就可以帮助各层级的处理人员及时掌握效劳经营的进程和效果。这也是电话机器人的第二个“智能”要素。
　　数据挖掘（DM）
　　数据挖掘是根据对录音文字的转译和数字化特征展示，采用关键词进行查寻、判定，自動搭建事务主体并将其进行归类建模，对事务主体进行深度抓取和挖掘。而这一功能也变成了智能电话机器人的第3个“智能”要素。
　　有上述三个“智能”要素的加持，电话机器人就成了高效率执行作业的完美职工，而且为电销企业的迅速成长神器。

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